无人机和AI可以定位乌克兰的地雷

时间：2023-12-06 23:03:20    作者：bob手机在线登陆

  寻找和清除地雷是一个极为缓慢的过程。排雷人员用手持金属探测器逐寸搜查受污染的地面，等待磁异常的告警声。虽然有时会使用经过训练的犬只，但自二战结束以来，金属探测器仍然是主要的排雷方法。

  哥伦比亚大学火山学和遥感专业的博士生贾斯珀·鲍尔表示：“在这样的领域，长时间以来基本上没有什么创新。”鲍尔和他在个人防护装备制造商Safe Pro Group的合作伙伴一起，一直在开发基于无人机和机器学习技术的排雷方法，以使排雷工作比传统方法更安全、更快速。

  这个想法看似简单：一架无人机飞越被认为有地雷的区域，收集大量图像。鲍尔的算法经过训练，能够识别70种地雷、集束炸弹和其他未爆弹药的视觉特征，并将这些图像处理成分辨率达到英寸级的地图。相比于人类审查相同图像，该模型可以更快速、更准确地识别和标注爆炸物。“在几分钟内，你就能得到一张标注了所有地雷探测点的地图，”鲍尔说道。

  据报道，这些无人机的探测率约为90％，旨在辅助传统方法，而不是取代它们。“它的覆盖范围较小，因为你不需要逐寸搜索，”鲍尔说。但这种办法能够揭示潜在的危险，还能够涵盖比人工努力更广阔的地面。

  自从乌克兰战争开始以来，鲍尔和他的团队已经多次访问乌克兰进行技术测试。他们盼望他们的工作能够加快排雷进程，而现有资源可能需要超过750年。据估计，乌克兰大约有67,000平方英里（大致相当于佛罗里达州的面积）可能藏有地雷和其他爆炸物。使用这个新系统，“你可以扫描大片土地，试图找出污染密度最高的地方”，然后再派遣人员去拆除地雷，鲍尔说。

  目前，该人工智能只能探测到地表层的爆炸物，而无法探测深埋或被植被覆盖的地雷。鲍尔的非营利组织排雷研究社区正在测试使用热成像和地面探测雷达等方法来进行更深层次的探测。他们还在开发一种模型，可以依据现场植被的多少来评估AI在其雷区探测结果中的置信度水平。

  米兰·巴基奇是遥感方面的专家，曾参与克罗地亚的排雷工作，他表示，这种方法是排雷工具箱中宝贵的补充。“没有一种技术是万能的，”他说，“但是将不同的技术结合起来可能比任何一种技术都更成功。”